彙聚科創力量 共建算(suàn)網融合

近年來(lái)，以人(rén)工智能算(suàn)力爲主的(de)中心建設越來(lái)越多(duō)，如鵬城(chéng)、珠海、武漢、西安都出現非常多(duō)的(de)智能算(suàn)力，但智能算(suàn)力的(de)需求也(yě)越來(lái)越大(dà)，本次智算(suàn)分(fēn)論壇彙聚科研人(rén)員(yuán)，爲算(suàn)網共建融合貢獻智慧和(hé)力量。人(rén)工智能算(suàn)力中心作爲智能時(shí)代的(de)新型公共基礎設施，是發展人(rén)工智能産業的(de)基礎資源保障。爲發揮其公共基礎設施的(de)作用(yòng)，就要不僅建得(de)好還(hái)要用(yòng)得(de)好。因此構建能夠支撐人(rén)工智能産業持續發展的(de)智算(suàn)網絡和(hé)管理(lǐ)運營機制就變得(de)至關重要。

華爲集群計算(suàn)解決方案架構師崔金帶來(lái)題爲《人(rén)工智能算(suàn)力網絡調度平台系統架構》的(de)報告。他(tā)認爲， 作爲一項具有重要意義的(de)新技術，算(suàn)力網絡是新的(de)技術，它的(de)落地節奏會有三步分(fēn)三個(gè)階段：第一階段，實現運營層面的(de)互聯，比如說提供統一的(de)門戶入口等。第二階段，算(suàn)力網絡利用(yòng)作業調度層面的(de)互聯，，實現不同的(de)計算(suàn)中心負載和(hé)網絡的(de)實時(shí)感知與簡單調度。感知，在這(zhè)個(gè)階段進行調度的(de)力度包含同一個(gè)用(yòng)戶的(de)作業，數據傳發。第三階段，跨數據中心并行，。系統可(kě)以進行細粒度任務調度，大(dà)模型并行訓練，安全數據管理(lǐ)，還(hái)可(kě)以從應用(yòng)場(chǎng)景支持各類複雜(zá)的(de)多(duō)樣性的(de)運用(yòng)，包括AI、HPC、大(dà)數據以及通(tōng)用(yòng)計算(suàn)機負載。

武漢人(rén)工智能生态創新中心副總經理(lǐ)蔡維康在現場(chǎng)作《武漢人(rén)工智能生态創新中心運營分(fēn)享》主題報告，主要圍繞武漢人(rén)工智能中心的(de)運營模式以及武漢人(rén)工智能中心的(de)發展狀況等内容進行分(fēn)享，。他(tā)表示，未來(lái)武漢人(rén)工智能生态創新中心将在産業集聚方面，依托武漢人(rén)工智能中心，吸引中科院自動化(huà)所，清華大(dà)學，北(běi)京大(dà)學，極視角等頭部科研院校及AI企業來(lái)漢合作，同時(shí)著(zhe)手準備多(duō)模态和(hé)遙感産業聯盟，做(zuò)實産業發展。

國家超級計算(suàn)濟南(nán)中心主任助理(lǐ)、研究員(yuán)郭猛在題爲《超算(suàn)互聯網的(de)探索與實踐》的(de)報告中指出，超算(suàn)互聯網不僅僅是網絡的(de)概念，超算(suàn)智算(suàn)網絡是更應提供應用(yòng)服務，依托網絡開發軟件。，以促使開發者、超算(suàn)和(hé)用(yòng)戶的(de)緊密耦合，。打造從超級計算(suàn)最底層的(de)基礎軟件、到中間件、編程工具、應用(yòng)軟件的(de)全鏈條打通(tōng)的(de)應用(yòng)生态。

百度深度學習(xí)技術平台部主任研發架構師、飛(fēi)槳分(fēn)布式技術負責人(rén)吳志華在《飛(fēi)槳大(dà)規模分(fēn)布式訓練技術》報告中介紹，分(fēn)布式訓練技術能夠解決各種場(chǎng)景、各種硬件下(xià)多(duō)設備的(de)協同訓練問題；。百度從産業實踐的(de)角度不斷地進行應用(yòng)落地的(de)嘗試，做(zuò)出分(fēn)布式訓練算(suàn)力和(hé)算(suàn)法上的(de)極緻優化(huà)，在實際場(chǎng)景中打磨部署能力以提升用(yòng)戶的(de)最終體驗，讓深度學習(xí)的(de)創新應用(yòng)更加簡單。

分(fēn)布式訓練其實是在設備基礎上，引入一些通(tōng)信的(de)操作，如進行優化(huà)策略，提升設備本身的(de)性能。

鵬城(chéng)實驗室開源軟件與平台研究所副所長(cháng)、OpenI技術委員(yuán)會委員(yuán)曾炜發表《基于算(suàn)力網絡的(de)全國開源開放平台》的(de)報告，。他(tā)指出，人(rén)工智能開源社區(qū)的(de)最佳支撐是智能算(suàn)力網絡，算(suàn)力網絡本身的(de)發展是全球計算(suàn)和(hé)通(tōng)信産業結合的(de)基礎，但算(suàn)力網絡對(duì)大(dà)家來(lái)說想用(yòng)有難度，想開源更有難度，。因此他(tā)希望各方資源能在軟件、硬件統一的(de)模式爲開源、開放提供服務。

業界大(dà)咖研討(tǎo) 構建智算(suàn)網絡建設藍圖

在當日圓桌討(tǎo)論中，陳文光(guāng)、管海兵(bīng)、王子彥、崔金、蔡維康、郭猛等多(duō)位業界大(dà)咖齊聚現場(chǎng)，共同探討(tǎo)未來(lái)智算(suàn)網絡建設之路。

管海兵(bīng)教授從政府角度出發，“工業社會看電力，信息社會看算(suàn)力，。算(suàn)力對(duì)當今社會而言，就像以前的(de)電力一樣，或是和(hé)水(shuǐ)一樣，它是社會最必不可(kě)少的(de)、非常重要的(de)公共資源。”他(tā)認爲建立算(suàn)力網絡是符合人(rén)類社會數千年來(lái)運行規律非常重要的(de)舉措。

王子彥回應“智能算(suàn)力網絡現狀是什(shén)麽？”一問，。他(tā)認爲，目前對(duì)于國家超算(suàn)來(lái)說，國家做(zuò)了(le)投入，承擔了(le)相關的(de)電費、運營補貼等費用(yòng)。，計算(suàn)中心能夠産生相關的(de)科研效益，仍然是它的(de)公共屬性。但如果面向産業的(de)話(huà)，對(duì)于地方政府要發展智算(suàn)網絡的(de)現狀壓力仍然很大(dà)。

崔金表示，雖然算(suàn)力的(de)彙聚跟水(shuǐ)電網絡有比較大(dà)的(de)差别，算(suàn)力網絡是要把用(yòng)戶的(de)數據、用(yòng)戶的(de)算(suàn)法拿到算(suàn)力中心來(lái)計算(suàn)，但希望

未來(lái)希望将智算(suàn)網絡能夠從體驗和(hé)網絡的(de)特性上都能做(zuò)成像水(shuǐ)電網絡一樣，。算(suàn)力的(de)彙聚跟水(shuǐ)電有比較大(dà)的(de)差别，算(suàn)力是用(yòng)戶的(de)數據、用(yòng)戶的(de)算(suàn)法拿到算(suàn)力中心，中間的(de)流動方向不一樣。

曾炜表示，軟件問題是制約整個(gè)網絡體系打通(tōng)和(hé)服務最關鍵的(de)問題。他(tā)從開源和(hé)标準化(huà)的(de)角度，鼓勵不同的(de)企業，甚至是圈子外裏的(de)人(rén)在構建軟件的(de)過程中并倡導共享，共同打造開放的(de)軟件棧。

郭猛回顧了(le)網格計算(suàn)和(hé)算(suàn)力網絡的(de)發展曆史，。他(tā)認爲網格計算(suàn)是算(suàn)力網絡必不可(kě)少的(de)研究基礎，。網格計算(suàn)的(de)分(fēn)布式計算(suàn)概念、作業調度的(de)中間件、安全的(de)解決方案和(hé)網格的(de)文件傳輸工具對(duì)于構建算(suàn)力網絡都有非常重要的(de)借鑒意義。

管海兵(bīng)教授在回答(dá)現場(chǎng)提問者時(shí)總結，發展算(suàn)力網絡和(hé)發展智算(suàn)網絡并不矛盾，。算(suàn)力發展的(de)前期階段已經有了(le)成功的(de)實踐，雲計算(suàn)就是一種算(suàn)力網絡。，雲計算(suàn)發展到今天，目前存在最大(dà)的(de)問題是雲和(hé)雲之間不能互聯互通(tōng)，對(duì)用(yòng)戶的(de)水(shuǐ)平有一定的(de)要求，。因此，隻有不斷的(de)實踐，才能走向走到更大(dà)的(de)普及、普惠、甚至普世的(de)層面。

人(rén)工智能算(suàn)力網絡推進聯盟将以“平等自願、優勢互補、資源共享、合作共赢”爲原則，結合國内外人(rén)工智能技術和(hé)産業發展需求，整合業内資源，加強相互合作，提升人(rén)工智能技術、産品研發水(shuǐ)平和(hé)應用(yòng)能力，促進人(rén)工智能産業健康快(kuài)速發展，保障國家人(rén)工智能技術和(hé)産業的(de)安全，推動人(rén)工智能技術在社會各領域、傳統産業各領域的(de)廣泛應用(yòng)。